干货！在DRG/DIP分组制定过程中如何进行数据裁剪？

蓝色字，关注金豆数据！

各地在制定DRG细分组/DIP病种分组方案以及权重/病种分值/点数、系数的测算过程中，一般都会进行数据裁剪。

一

为何要进行数据裁剪？

由于各DRG组/DIP病种的住院医疗总费用的分布具有“随机”的特点且存在一些极端特殊值；因此需要对数据进行“裁剪”以减少极端特殊值对于数据标本准确性的影响。

二

怎样进行数据裁剪？

就目前国内大多数地方而言，进行数据裁剪的方法，主要分为三种方法：住院天数、住院费用异常数据裁剪、中间区段法裁剪、倍率法。

（一）住院天数、住院费用异常

对住院天数＞60天的病例和住院总费用＜100元的病例进行裁剪。

（二）中间区段法

该方法主要原理为基于DRG组/DIP病种的费用分布，计算每个DRG组/DIP病种裁剪的低界值和高界值，计算公式为：

低界值=Q1–0.5×(Q3–Q1)

高界值=Q3+1.5×(Q3–Q1)

其中Q1为下四分位数，等于某DRG组/DIP病种中所有数值由小到大排列后第25%的数字；Q3为上四分位数，等于某DRG组/DIP病种中所有数值由小到大排列后第75%的数字。经中间区段法裁剪，将每DRG组/DIP病种内的异常值剔除。

（三）倍率法

计算出的每DRG组/DIP病种的例均费用MEANS（病例数小于5采用中位数费用MEDIAN），加以低倍率/高倍率（一般为0.35倍/2.5倍），形成“倍率法”的裁剪低/高界值，计算公式为：

低界值=MEANS*0.35或MEDIAN*0.35

高界值=MEANS*2.5或MEDIAN*2.5

使用低/高倍率计算出每个病组的低/高界值，对全部入组病例进行裁剪。

一般各地在进行数据裁剪的时候，为保障数据的准确可靠性，都会进行两步或者三步裁剪。例如，首先，对住院天数、住院费用异常的病例进行裁剪；然后，再使用中间区段法进行裁剪；最后，再前两步数据裁剪的基础上，使用倍率法进行裁剪。在完成数据裁剪以后，再根据数据裁剪形成的“新”数据集进行CV、RIV、权重/病种分值/点数/系数等的测算。

展开全文

声明：以上图文整理自郑经说双D，仅做行业信息传递、学术交流，如发现有侵犯您知识产权的内容，请与我们取得联系，我们会及时修改或删除。

点击上方名片，关注金豆数据

重要提醒

由于微信修改了推送规则，需读者经常点“在看”“点赞”，否则会逐渐收不到推文！请将“金豆数据”设为星标或每次看完后点击页面下方的“在看”“点赞”，我们将持续为您提供专业全方位的资讯。

发现“收藏”和“在看”了吗，戳我看看吧